[重磅讯息] 刚刚,美国IBM突然宣布!人类或迎史上最惨失业潮

中国电源2018-06-20 09:05:53

当国人纷纷拿着手机讨论崔永元手撕冯小刚和范冰冰时,一只命运的蝴蝶,在美国突然展开了它的颠覆之翅!


这次看似不太起眼的翅膀扇动,却很可能在不远的将来,引起山呼海啸般的巨震!


刚刚,IBM宣布:成功研制出了量子计算机原型机,量子计算机商业化正在加速!


是的,以前看起来遥不可及的量子计算机,一下子就逼近了人类的身边:


基于 20 量子比特的量子计算机,可在年底向客户开放;基于 50 量子比特的量子计算机原理样机,为今后 IBM Q 系统奠定基础。


这是一个巨大的跨越:50量子比特的量子计算机,一步就能进行2的50次方运算,等于1125899906842000,即一千万亿次计算。


这也就是说,一台台式机电脑大小的量子计算机,或能达到今天最先进的中国天河一号超级计算机的计算能力。


然而,这还是仅仅是50量子比特而已。按照这个速度发展下去,很快量子计算机的神通,将强劲得让人恐惧。



量子计算机为什么那么牛?


归根结底,在于量子计算机和传统计算机,所运用原理和路径,是完全不一样的。

现有传统电子计算机的运算单元,一个比特在特定时刻只有特定的状态,要么0,要么1。


量子计算机利用量子特有的“叠加状态”,采取并行计算的方式,终极目标可以让速度以指数量级提升。


这样说,估计很多人都要晕菜了。那就给大家讲一个故事吧。


中国有一个寓言,叫“杨子见歧路而哭之”。杨朱听说有一只羊在道路分叉的地方走失了,不知道走哪条路去寻找,难过的哭了。传统计算机解答问题也是这种套路:只能是先走一条路,然后再走另外一条路,做不到两条路一起走。


量子计算机,则不一样了,它可以像孙悟空变出很多个小孙悟空走不同的路一样,搞平行计算。这就相当于,一台计算机,一下子化身成千千万台台计算器,同时开工做算术题。


从电子计算机飞跃到量子计算机,整个人类计算能力、处理大数据的能力,就将出现上千上万乃至上亿次的提升。


无论生产、科研还是日常生活,世界将会经历一场颠覆性改变。



这真是一场

天时地利人和的完美邂逅


IBM量子计算机的研制成功和商业化,来得正是时候:5G已经成熟并接近运用,大数据也在蓬勃发展,人工智能来到了临门一脚的关口。


如此这般,当量子计算和人工智结合在一起,那么,我们可能会做出连大自然都没有想到的结果。


很快,一款款冷冰冰的量子计算机,将拥有了像人一样的自学和思考能力,而且回过头来,还能秒杀人类。


一个量子计算+人工智能时代,将比我们曾经最激进的想象,来得还要快得多。因为两者将出现正向回馈。


奇点正在迅速到来。量子计算机+人工智能,将不断迭代出更高级的量子计算机+人工智能,发展的斜率将一下子陡峭起来。


很可能,在不远的将来,人类在量子计算机+人工智能面前,就可能像蚂蚁面对人类一样无力和脆弱。


是的,从今天起,量子计算+人工智能不再是科幻小说,不再是阅读理解,不再是新闻标题,不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,而是实实在在的宿命。


终结者,终于要来了!


未来已来

留给人类的时间不多了


一日千里的科技,正在使一切坚固的,变成脆弱的;使一切岿然不动的,变成变动不居的。在你看不到的地方,你处身的行业,会正如大地坍塌,最终只剩下熔岩中的廖廖孤岛。


目前来说,人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。五到十年,人工智能将全面超越人类!

着名科学家霍金,被誉为“宇宙之王”,他认为:人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起。对于人工智能,他说过以下深刻的思考:

在我的一生中,我见证了很多社会深刻的变化。其中最深刻,同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。


人工智能可能是人类文明史上最伟大的事件,它要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。如果我们不能学会如何避免风险,那么我们会把自己置于绝境。


人工智能的真正风险不是它的恶意,而是它的能力。一个超智能的人工智能在完成目标方面非常出色,如果这些目标与我们的目标不一致,我们就会陷入困境。


因此,人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。但人工智能也有可能是人类文明史的终结,除非我们学会如何避免危险。


这或许就是钢铁侠埃隆马斯克和霍金一再呼吁要警惕人工智能的重要原因之一。马斯克说了:“我们需要万分警惕人工智能,它们比核武器更加危险!”


今天,我们再次抵达了命运之门!


人工智能这场革命的最大特征是,它不改变我们所做的事,它改变的是我们自己。


如果说以前几次技术革命,顶多是人的手、脚等身体器官的延伸和替代,这次人工智能则将成为人类自身的替代。它对人类社会家庭乃至整个社会的冲击,将是前所未有的。


在越来越多的领域,人工智能正在快速超越人类。这也意味着,大批的翻译、记者、收银员、助理、保安、司机、交易员、客服……都可能在不远的未来,失去自己原来的工作。


对此,斯坦福教授卡普兰做了一项统计,美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代。在中国,这个比例可能超过70%。


作为历史进程中的一份子,人生最重要的任务是『追随历史运行的方向』,不要莫名其妙被历史碾死。


面对人工智能,我们改变不了科技的进程,但是,我们可以改变自己,以及我们下一代的知识结构。


有学者分析,面对步步逼近的人工智能,你有三个选择:

1.要么积累财富,成为资本大鳄

2.积累名气,成为独特个体

3.积累知识,成为更高深技术的掌握者


这也就是为什么近日,国家突然宣布:2030年一定要抢占人工智能全球制高点,还要在中小学设置人工智能课程!


新的时代已经渐行渐近,我们只有有意识提升自己,方能赶上时代的潮流!


加油!!!



?美国超算将重夺全球第一,性能超神威·太湖之光2倍




? 新智元编译??

来源:Wired、top500.org

编辑:肖琴


【新智元导读】美国Summit超级计算机现在已经在美国橡树岭国家实验室运行,峰值运算速度达到200 petaflops,超神威·太湖之光的60%。如无意外,它将在本月底公布的Top 500榜单中名列第一,让美国重夺“世界上最强大超算”桂冠。而且,它的设计非常适应人工智能技术,被誉为“最聪明超算”。


备受关注的美国Summit超级计算机现在已经在美国橡树岭国家实验室(ORNL)运行。这台新的超级计算机被非官方地称为“世界上最强大的计算机”。而且,它的设计部分是为了扩大人工智能技术的应用范围。


自2013年6月“世界最强超算”的桂冠被中国的神威·太湖之光超级计算机摘取以来,美国一直没有拥有夺回这个称号。Summit超算预计在本月晚些时候正式发布,届时国际“TOP 500”组织将正式发表世界超级计算机Top 500榜单。除非中国本月爆出大惊喜,否则新的排名公布后,Summit将使美国重回超算Top 500榜单的第一名


尽管在云计算和大型数据中心的时代,超级计算机已经失去了一些吸引力。但许多棘手的计算问题仍需要大型的机器。美国政府去年发布的一份报告提出,美国应加大对超级计算机的投资,以便在核武器和高超音速飞机等国防项目,以及航空、石油勘探和制药等领域的商业创新等方面赶上中国。


Summit:比普通笔记本电脑快100万倍,比神威·太湖之光快2倍


Summit超算由IBM和NVIDIA为美国能源部的橡树岭国家实验室制造,其占地面积相当于两个网球场大小,为了冷却其37000个处理器,周围的循环系统每分钟要消耗4000加仑的水。尽管美国能源部(DOE)尚未透露Summit的Linpack测试结果,但橡树岭国家实验室表示,Summit的峰值运算速度达到200 petaflops,也就是每秒浮点运算次数达到200千兆次。这比普通笔记本电脑的运算速度快100万倍,是神威·太湖之光(93.01 PFLOPS)峰值性能的两倍有多


200 petaflops是什么概念呢?如《纽约时报》所述,一个人需要花630亿年的时间来完成Summit一秒钟内可以完成的计算。而MIT技术评论说,“地球上的每个人每天每秒钟进行一次计算,持续305天,才能完成Summit超算眨眼之间可以做完的事情。”


Summit超级计算机的4608台服务器内部的视图。图:橡树岭国家实验室


尽管Summit的基本规格已经公开有一段时间了,但这里还是有必要重新介绍一下:Summit由4608个节点组成,每个节点包含两个Power9 CPU和6个NVIDIA Tesla V100 GPU。节点与Mellanox双轨EDR InfiniBand网络连接在一起,为每台服务器提供200 Gbps的速度。


假设所有这些节点都配备齐全,GPU单独将以双精度提供峰值215 petaflops。此外,由于每个V100还提供125 teraflops的混合精度 Tensor Core 操作,系统对深度学习运算的峰值性能大约为3.3 exaflops。


exaflops级的性能也不仅仅是理论上的。根据ORNL主任Thomas Zacharia的说法,在早期的测试中,橡树岭国家实验室的研究人员在一个分析人类基因组序列变化的项目中,使用Summit超算每秒进行了超过10的18次方次的计算。他们声称这是科学计算第一次达到这样的计算规模。


比以往任何超算都更适合机器学习技术


美国新推出的这台最强超算不仅仅对计算力的地缘政治意义重大。它的设计比以前的超级计算机更适合运行谷歌、苹果等科技公司流行的机器学习技术。


研究人员发现,图形芯片可以为深度神经网络技术提供更多计算力,这也是计算机可以在声音识别、棋盘游戏等方面打败人类的一个原因。Facebook最近披露,一个使用数十亿张Instagram照片的人工智能实验,在近一个月的时间里占据了数百张qq全自动抢红包软件。


Summit拥有近28000个英伟达(Nvidia)生产的图形处理器,以及IBM生产的9000多个传统处理器。对于超级计算机来说,使用大量的图形芯片是不常见的,因此它应该能在部署机器学习以处理艰难的科学问题方面实现突破。橡树岭国家实验室主任Thomas Zacharia说:“我们打造了世界上最强大的超级计算机,但它也是世界上最聪明的超级计算机。”


Summit的数千台服务器占地有两个网球场那么大。图:Carlos Jones/橡树岭国家实验室


当然,Summit还将支持美国能源部最感兴趣的标准科学规范,特别是那些与核聚变能源、替代能源、材料科学、气候研究、计算化学和宇宙学等相关的科学规范。但由于这是开放的科学系统,可用于所有类型的研究,可以与能源无关。Summit也将用于医疗保健的应用领域,如药物发现、癌症研究、成瘾和其他类型的疾病研究。事实上,在宣布该系统投入使用的新闻发布会上,Zacharia表示,他希望橡树岭国家实验室成为“医疗数据分析领域的欧洲核子研究中心”。


分析”与Summit的深度学习倾向非常吻合,因为前者实际上是后者的叠加。早在2014年,当美国能源部第一次签约Summit系统时,能源部可能只对他们将得到的AI能力有一个粗略的概念。尽管IBM在将Power9-GPU平台提交给美国能源部之前一直在宣传其以数据为中心的超级计算方法,但当时人工智能/机器学习应用领域仍处于初级阶段。由于NVIDIA决定将专用的 Tensor Cores 集成到V100中,Summit最终成为了一个AI巨兽,同时也是一个强大的HPC机器。


因此,除了高性能计算的之外,该系统还可能参与大量尖端的人工智能研究。目前,Summit只对经选择的项目开放。到2019年,该系统将变得更加广泛可用,包括将用于理论与实验创新计算项目(INCITE)。


到时,Summit的前任Titan超级计算机很可能会退役。Summit的性能约为Titan的8倍,能效提高5倍。当橡树岭在2012年安装Titan时,它是当时世界上最强大的系统,也是美国最快的超级计算机(现在是第二快)。Titan也拥有NVIDIA GPU,但这些都是K20X图形处理器,其机器学习能力仅限于每个设备四个单精度teraflops。幸运的是,为Titan开发的所有支持GPU的HPC的代码都应该能够轻松移植到Summit上,并且应该能够充分利用V100更高的计算能力。


伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心的研究员Eliu Huerta将Summit的庞大GPU池描述为“像梦境一样”。Huerta此前曾在一台名为Blue Waters的超级计算机上使用机器学习技术,在LIGO天文台的数据中探测引力波。LIGO天文台的两位创始人因此获得了2017年诺贝尔物理学奖。Huerta希望Summit的成果将有助于分析预计将于2019年启用的大型天气观测望远镜每晚接收到的约15 TB的图像。


Summit还将被用于在化学和生物学的问题中利用深度学习技术。 Zacharia说,这项研究可能有助于能源部的一个项目,该项目使用来自2200万退伍军人的医疗记录,其中包括大约25万人的完整基因组序列。


有些人担心美国在超大规模计算机上的竞争力,他们希望,Summit将激发对打造其继任者的更多兴趣。


Summit还将发挥另一个重要作用,即为E级科学应用提供一个发展平台。作为橡树岭国家实验室的最后一个petascale系统,这台200 petascale的超算将成为未来几年一系列HPC代码向exascale机器转移的垫脚石。现在,随着Summit的完成,这似乎不再是一个遥远的前景了。“毕竟,(E级计算)离我们现在的超算能力只差5倍,”Zacharia笑着说。


美国、中国、日本和欧盟都宣布了第一台“E级”(exascale)计算机——每秒计算能力超过千万亿次——这是大规模计算的下一个里程碑。美国信息技术与创新基金会全球创新政策副总裁Stephen Ezell说,中国宣称将在2020年实现这一里程碑,如果Summit的继任者Aurora按照计划完成,美国可能会在2021年实现这一目标。但该计划此前曾被推迟。“高性能计算对于一个国家的国家安全,经济竞争力和应对科学挑战的能力来说都是必不可少的,”Ezell说。




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